数学の美

第1章　文字と言語，数字と情報
第2章　自然言語処理　70年の歴史
第3章　統計的言語モデル
第4章　単語分割　テキストを単語に区切る方法
第5章　隠れマルコフモデル　自然言語処理における核心的ツール
第6章　情報の量と働き
第7章　現代言語処理を拓いた イェリネック博士
第8章　簡潔の美　ブール代数と検索インデックス
第9章　巡回を最適化　グラフ理論とウェブページ収集
第10章　ページランク　ウェブページを順位付けするグーグルのアルゴリズム
第11章　検索語句とウェブページをどう関連づけるか
第12章　有限オートマトンと動的計画法　地図とローカル検索の核心技術
第13章　アミット・シングハル　グーグルのカラシニコフをデザインした男
第14章　余弦定理とニュース記事の分類
第15章　特異値分解ともう一つのテキスト分類
第16章　情報のフィンガープリント
第17章　暗号の数理　テレビドラマ「暗算」と公開鍵暗号
第18章　輝くもの必ずしも金ならず　検索エンジンの質を高める二つのアプローチ
第19章　数理モデルの重要性
第20章　卵は一つのかごに盛るな　最大エントロピー法
第21章　漢字入力の数理
第22章　自然言語処理の父マーカスとその優秀な弟子たち
第23章　ブルームフィルター　乱数と確率の巧妙な掛け合わせ
第24章　マルコフ連鎖の拡張　ベイジアンネットワーク
第25章　条件付き確率場と構文解析
第26章　デジタル通信界の巨人 ビタビ博士
第27章　神のアルゴリズム　期待値最大化アルゴリズム
第28章　ロジスティック回帰と検索広告
第29章　困難は分割せよ　クラウドコンピューティング
第30章　人工ニューラルネットワーク　「大規模」で飛躍的に進化
題31章　ブロックチェーンと楕円曲線暗号　ビットコインを生み出した数理
第32章　ビッグデータの威力
第33章　量子暗号はなぜ絶対に破られないのか
第34章　数学の限界　ヒルベルト第10の問題と人工知能の限界
付録　計算の複雑さ

監訳者あとがき「深層学習（ディープラーニング）の進展と大規模言語モデルの時代」