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- 発売日：20240917
- 出版社：技術評論社
- ISBN/JAN：9784297143473
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図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書［改訂2版］
図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書［改訂2版］
株式会社grasys（著）
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商品説明
本書は、Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」のしくみや関連技術をフルカラー図解した書籍です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人、サービスの導入を検討している人が、「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう、クラウドコンピューティングの基礎から、サーバーサービス、ネットワークサービス、ストレージサービス、サーバーレスサービス、データベースサービス、データ分析サービスについて、具体的な製品を挙げてわかりやすく解説します。Geminiをはじめとする最新の生成AI関連サービスについても、詳細に解説しています！
目次
●1章 Google Cloud の基礎知識
01 Google Cloudとは
～Googleが提供するクラウドサービス
02 Google Cloudのサービス
～100種類以上のサービスを提供
03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
～誰でもかんたんにサービスを利用できる
04 Google Cloudの導入事例
～大手企業や金融機関での採用も多数
●2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み
05 クラウドとは
～クラウドはさまざまな価値を提供する
06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
～クラウドの利用形態
07 IaaS、PaaS、SaaS
～クラウドのサービスが提供する範囲
08 The Datacenter as a Computer
～Googleのインフラ設計における考え方
09 グローバルなインフラ
～クラウドのサービスを支える技術
10 クラウドにおけるセキュリティ対策
～クラウドでもセキュリティ対策は必要
11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
12 オープンクラウド
～クラウドの技術をオープンにする取り組み
13 生成AI
～テキストや画像などを生成するAI
14 大規模言語モデル（LLM）
～生成AIを支える技術
15 Gemini
～Googleが提供する基盤モデル
16 生成AIに関するGoogleの取り組み
～AIファーストという考え方
●3章 Google Cloud を使うには
17 Google Cloudを使う流れ
～Webブラウザさえあればすぐに使える
18 Google Cloudコンソール
～リソースの操作がGUIで可能
19 リソース階層
～複数のリソースを管理するしくみ
20 IAM
～リソースへのアクセスを管理する
21 リージョンとゾーン
～世界中に展開されているデータセンター
22 Cloud Billing
～料金を管理するしくみ
●4章 サーバーサービス「Compute Engine」
23 Compute Engine
～仮想マシンを作成できるサービス
24 Compute Engineを使う流れ
～仮想マシンを使うまで
25 Compute Engineの料金
～使った分だけ払う従量課金制
26 マシンタイプ
～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
27 Compute Engineのストレージオプション
～利用できるストレージには種類がある
28 Compute Engineへのアクセス方法
～アクセスするには複数の方法があ
29 インスタンスのバックアップ
～インスタンスの復元に利用できる
●5章 ネットワークサービス「VPC」
30 Google Cloudのネットワーク
～安全で高速なネットワーク
31 VPC
～仮想ネットワークサービス
32 デフォルトネットワーク
～自動で作成されるネットワーク
33 サブネット
～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
34 VPCネットワークの2つのモード
～サブネットを作成する2つの方法
35 ファイアウォール
～通信制御を行うしくみ
36 VPCネットワークの拡張
～VPCネットワークの相互接続や共有
37 ルーティングとNAT
～セキュアなネットワークを構築する
38 Cloud Load Balancing
～負荷分散サービス
39 Cloud CDN
～表示速度を向上させるしくみ
40 Cloud DNS
～DNSサービス
●6章 ストレージサービス「Cloud Storage」
41 Cloud Storage
～安全で信頼性が高いストレージサービス
42 Cloud Storageを使う流れ
～ストレージを使うまで
43 ストレージクラス
～用途に応じて選べるストレージ
44 オブジェクトとバケット
～ファイルと保存する入れ物
45 アクセス制限
～データの機密性を守るしくみ
46 オブジェクトのアップロードとダウンロード
～さまざまなアップロード方法を提供
47 バージョニングとライフサイクル管理
～オブジェクトの履歴を管理する方法
●7章 コンテナとサーバーレスのサービス
48 コンテナとは
～アプリケーション単位で仮想化する技術
49 Kubernetes（K8s）
～コンテナを管理するツール
50 Google Kubernetes Engine（GKE）
～Google Cloudで使えるKubernetes
51 GKEのアーキテクチャ
～コンテナを管理するしくみ
52 GKE／K8sを使うメリット
～GKEとCompute Engineの比較
53 GKEを使用する流れ
～GKEでコンテナを動かすまで
54 サーバーレスサービス
～サーバーを意識する必要がないしくみ
55 App Engine
～Webアプリケーション開発のサービス
56 Cloud Functions
～関数を実行できるサーバーレスサービス
57 Cloud Run
～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
58 Cloud Build
～テストやビルドを自動化
●8章 データベースサービス
59 データベースとは
～整理されたデータの集合体
60 Google Cloudのデータベースサービス
～用途別に提供されているデータベース
61 Cloud SQL
～RDBサービス
62 AlloyDB
～ハイパフォーマンスなRDB
63 Cloud Spanner
～グローバル規模のトランザクションに対応
64 NoSQLデータベース
～大規模データを処理できるデータベース
65 Memorystore
～インメモリデータベース
●9章 データ分析のサービス
66 データ分析とは
～データ分析が注目を浴びる理由
67 Google Cloudのデータ分析サービス
～さまざまなデータ分析サービスを提供
68 BigQuery
～代表的なデータ分析サービス
69 BigQueryを使用する流れ
～データ分析をするまで
70 BigQueryのベストプラクティス
～BigQueryのコストを抑制する方法
71 Looker／Looker Studio
～データの可視化サービス
●10章 AIサービス
72 Google CloudのAIサービス
～大きく4つの分類がある
73 Vertex AI
～統合AI開発プラットフォーム
74 Gemini for Google Cloud
～システム開発を支援するAI
75 そのほかのAIサービス
～特定のタスク向けAI
01 Google Cloudとは
～Googleが提供するクラウドサービス
02 Google Cloudのサービス
～100種類以上のサービスを提供
03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
～誰でもかんたんにサービスを利用できる
04 Google Cloudの導入事例
～大手企業や金融機関での採用も多数
●2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み
05 クラウドとは
～クラウドはさまざまな価値を提供する
06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
～クラウドの利用形態
07 IaaS、PaaS、SaaS
～クラウドのサービスが提供する範囲
08 The Datacenter as a Computer
～Googleのインフラ設計における考え方
09 グローバルなインフラ
～クラウドのサービスを支える技術
10 クラウドにおけるセキュリティ対策
～クラウドでもセキュリティ対策は必要
11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
12 オープンクラウド
～クラウドの技術をオープンにする取り組み
13 生成AI
～テキストや画像などを生成するAI
14 大規模言語モデル（LLM）
～生成AIを支える技術
15 Gemini
～Googleが提供する基盤モデル
16 生成AIに関するGoogleの取り組み
～AIファーストという考え方
●3章 Google Cloud を使うには
17 Google Cloudを使う流れ
～Webブラウザさえあればすぐに使える
18 Google Cloudコンソール
～リソースの操作がGUIで可能
19 リソース階層
～複数のリソースを管理するしくみ
20 IAM
～リソースへのアクセスを管理する
21 リージョンとゾーン
～世界中に展開されているデータセンター
22 Cloud Billing
～料金を管理するしくみ
●4章 サーバーサービス「Compute Engine」
23 Compute Engine
～仮想マシンを作成できるサービス
24 Compute Engineを使う流れ
～仮想マシンを使うまで
25 Compute Engineの料金
～使った分だけ払う従量課金制
26 マシンタイプ
～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
27 Compute Engineのストレージオプション
～利用できるストレージには種類がある
28 Compute Engineへのアクセス方法
～アクセスするには複数の方法があ
29 インスタンスのバックアップ
～インスタンスの復元に利用できる
●5章 ネットワークサービス「VPC」
30 Google Cloudのネットワーク
～安全で高速なネットワーク
31 VPC
～仮想ネットワークサービス
32 デフォルトネットワーク
～自動で作成されるネットワーク
33 サブネット
～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
34 VPCネットワークの2つのモード
～サブネットを作成する2つの方法
35 ファイアウォール
～通信制御を行うしくみ
36 VPCネットワークの拡張
～VPCネットワークの相互接続や共有
37 ルーティングとNAT
～セキュアなネットワークを構築する
38 Cloud Load Balancing
～負荷分散サービス
39 Cloud CDN
～表示速度を向上させるしくみ
40 Cloud DNS
～DNSサービス
●6章 ストレージサービス「Cloud Storage」
41 Cloud Storage
～安全で信頼性が高いストレージサービス
42 Cloud Storageを使う流れ
～ストレージを使うまで
43 ストレージクラス
～用途に応じて選べるストレージ
44 オブジェクトとバケット
～ファイルと保存する入れ物
45 アクセス制限
～データの機密性を守るしくみ
46 オブジェクトのアップロードとダウンロード
～さまざまなアップロード方法を提供
47 バージョニングとライフサイクル管理
～オブジェクトの履歴を管理する方法
●7章 コンテナとサーバーレスのサービス
48 コンテナとは
～アプリケーション単位で仮想化する技術
49 Kubernetes（K8s）
～コンテナを管理するツール
50 Google Kubernetes Engine（GKE）
～Google Cloudで使えるKubernetes
51 GKEのアーキテクチャ
～コンテナを管理するしくみ
52 GKE／K8sを使うメリット
～GKEとCompute Engineの比較
53 GKEを使用する流れ
～GKEでコンテナを動かすまで
54 サーバーレスサービス
～サーバーを意識する必要がないしくみ
55 App Engine
～Webアプリケーション開発のサービス
56 Cloud Functions
～関数を実行できるサーバーレスサービス
57 Cloud Run
～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
58 Cloud Build
～テストやビルドを自動化
●8章 データベースサービス
59 データベースとは
～整理されたデータの集合体
60 Google Cloudのデータベースサービス
～用途別に提供されているデータベース
61 Cloud SQL
～RDBサービス
62 AlloyDB
～ハイパフォーマンスなRDB
63 Cloud Spanner
～グローバル規模のトランザクションに対応
64 NoSQLデータベース
～大規模データを処理できるデータベース
65 Memorystore
～インメモリデータベース
●9章 データ分析のサービス
66 データ分析とは
～データ分析が注目を浴びる理由
67 Google Cloudのデータ分析サービス
～さまざまなデータ分析サービスを提供
68 BigQuery
～代表的なデータ分析サービス
69 BigQueryを使用する流れ
～データ分析をするまで
70 BigQueryのベストプラクティス
～BigQueryのコストを抑制する方法
71 Looker／Looker Studio
～データの可視化サービス
●10章 AIサービス
72 Google CloudのAIサービス
～大きく4つの分類がある
73 Vertex AI
～統合AI開発プラットフォーム
74 Gemini for Google Cloud
～システム開発を支援するAI
75 そのほかのAIサービス
～特定のタスク向けAI
- 発売日：20240917
- 出版社：技術評論社
- ISBN/JAN：9784297143473
