図解即戦力　Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書［改訂2版］

●1章　Google Cloud の基礎知識
01 Google Cloudとは
　～Googleが提供するクラウドサービス
02 Google Cloudのサービス
　～100種類以上のサービスを提供
03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
　～誰でもかんたんにサービスを利用できる
04 Google Cloudの導入事例
　～大手企業や金融機関での採用も多数

●2章　クラウドのしくみとGoogle の取り組み
05 クラウドとは
　～クラウドはさまざまな価値を提供する
06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
　～クラウドの利用形態
07 IaaS、PaaS、SaaS
　～クラウドのサービスが提供する範囲
08 The Datacenter as a Computer
　～Googleのインフラ設計における考え方
09 グローバルなインフラ
　～クラウドのサービスを支える技術
10 クラウドにおけるセキュリティ対策
　～クラウドでもセキュリティ対策は必要
11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
　～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
12 オープンクラウド
　～クラウドの技術をオープンにする取り組み
13 生成AI
　～テキストや画像などを生成するAI
14 大規模言語モデル（LLM）
　～生成AIを支える技術
15 Gemini
　～Googleが提供する基盤モデル
16 生成AIに関するGoogleの取り組み
　～AIファーストという考え方

●3章　Google Cloud を使うには
17 Google Cloudを使う流れ
　～Webブラウザさえあればすぐに使える
18 Google Cloudコンソール
　～リソースの操作がGUIで可能
19 リソース階層
　～複数のリソースを管理するしくみ
20 IAM
　～リソースへのアクセスを管理する
21 リージョンとゾーン
　～世界中に展開されているデータセンター
22 Cloud Billing
　～料金を管理するしくみ

●4章　サーバーサービス「Compute Engine」
23 Compute Engine
　～仮想マシンを作成できるサービス
24 Compute Engineを使う流れ
　～仮想マシンを使うまで
25 Compute Engineの料金
　～使った分だけ払う従量課金制
26 マシンタイプ
　～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
27 Compute Engineのストレージオプション
　～利用できるストレージには種類がある
28 Compute Engineへのアクセス方法
　～アクセスするには複数の方法があ
29 インスタンスのバックアップ
　～インスタンスの復元に利用できる

●5章　ネットワークサービス「VPC」
30 Google Cloudのネットワーク
　～安全で高速なネットワーク
31 VPC
　～仮想ネットワークサービス
32 デフォルトネットワーク
　～自動で作成されるネットワーク
33 サブネット
　～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
34 VPCネットワークの2つのモード
　～サブネットを作成する2つの方法
35 ファイアウォール
　～通信制御を行うしくみ
36 VPCネットワークの拡張
　～VPCネットワークの相互接続や共有
37 ルーティングとNAT
　～セキュアなネットワークを構築する
38 Cloud Load Balancing
　～負荷分散サービス
39 Cloud CDN
　～表示速度を向上させるしくみ
40 Cloud DNS
　～DNSサービス

●6章　ストレージサービス「Cloud Storage」
41 Cloud Storage
　～安全で信頼性が高いストレージサービス
42 Cloud Storageを使う流れ
　～ストレージを使うまで
43 ストレージクラス
　～用途に応じて選べるストレージ
44 オブジェクトとバケット
　～ファイルと保存する入れ物
45 アクセス制限
　～データの機密性を守るしくみ
46 オブジェクトのアップロードとダウンロード
　～さまざまなアップロード方法を提供
47 バージョニングとライフサイクル管理
　～オブジェクトの履歴を管理する方法

●7章　コンテナとサーバーレスのサービス
48 コンテナとは
　～アプリケーション単位で仮想化する技術
49 Kubernetes（K8s）
　～コンテナを管理するツール
50 Google Kubernetes Engine（GKE）
　～Google Cloudで使えるKubernetes
51 GKEのアーキテクチャ
　～コンテナを管理するしくみ
52 GKE／K8sを使うメリット
　～GKEとCompute Engineの比較
53 GKEを使用する流れ
　～GKEでコンテナを動かすまで
54 サーバーレスサービス
　～サーバーを意識する必要がないしくみ
55 App Engine
　～Webアプリケーション開発のサービス
56 Cloud Functions
　～関数を実行できるサーバーレスサービス
57 Cloud Run
　～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
58 Cloud Build
　～テストやビルドを自動化

●8章　データベースサービス
59 データベースとは
　～整理されたデータの集合体
60 Google Cloudのデータベースサービス
　～用途別に提供されているデータベース
61 Cloud SQL
　～RDBサービス
62 AlloyDB
　～ハイパフォーマンスなRDB
63 Cloud Spanner
　～グローバル規模のトランザクションに対応
64 NoSQLデータベース
　～大規模データを処理できるデータベース
65 Memorystore
　～インメモリデータベース

●9章　データ分析のサービス
66 データ分析とは
　～データ分析が注目を浴びる理由
67 Google Cloudのデータ分析サービス
　～さまざまなデータ分析サービスを提供
68 BigQuery
　～代表的なデータ分析サービス
69 BigQueryを使用する流れ
　～データ分析をするまで
70 BigQueryのベストプラクティス
　～BigQueryのコストを抑制する方法
71 Looker／Looker Studio
　～データの可視化サービス

●10章　AIサービス
72 Google CloudのAIサービス
　～大きく4つの分類がある
73 Vertex AI
　　～統合AI開発プラットフォーム
74 Gemini for Google Cloud
　　～システム開発を支援するAI
75 そのほかのAIサービス
　　～特定のタスク向けAI