ビジネスのためのChatGPT活用ガイド

第1章 ChatGPTをはじめよう
1-1 そもそも生成AIとは？
1-2 文章生成AIの仕組みとは？
1-3 ChatGPTとは
Column OpenAI
Column 人間と金魚
1-4 ChatGPTが世界に与えるインパクト
1-5 ChatGPTが苦手なこと
1-6 ChatGPTが得意なこと
Column AGIは徐々にやってくる
1-7 ChatGPTを実際に使いはじめる
Column ChatGPTのアプリ
Column ChatGPTで利用したデータは学習されるのか？
Column ChatGPTのモデル
1-8 ChatGPTでできることを理解しよう
Column ChatGPTのAPIを利用する
1-9 まとめ
Column まずは使い倒すことが重要

第2章 はじめてのプロンプト
2-1 AIの性能を引き出すプロンプトとは？
2-2 Excelを使いこなすプロンプト
Column Excelから表を貼り付ける
Column 表計算ソフトの関数をChatGPTに作ってもらうための考え方
2-3 ビジネスを加速させるプロンプト
Column その他参考となるビジネスフレームワーク
Column PDFやWordを確認してもらう
Column 大量のデータを一度に与えると、ChatGPTはサボる？
2-4 知識ゼロからプログラミングのプロンプト
2-5 まとめ
Column GPTを作ってみよう
Column ChatGPT以外の文章生成AIサービス
Column プロンプトにおける複数行の入力

第3章 プロンプトエンジニアリングでChatGPTの能力を引き出す
3-1 プロンプトエンジニアリングとは
3-2 情報を明確にする
3-3 構成を明確にする
3-4 出力サンプルを提示する
3-5 カスタム指示を利用する
Column システムプロンプトが全てのモデルにあるわけではない
3-6 質問を返させて詳細を決めていく
3-7 思考の進め方を指示する
3-8 事実に基づいた回答をさせる
Column Learningに注意
3-9 プロンプトエンジニアリング、どれを使うか
3-10 プロンプトエンジニアリングでうまくいかないとき
3-11 やらなくて良いこと・大きく変わらないこと
3-12 作業効率化のための工夫
3-13 プロンプトの注意点
Column 出力トークンと処理時間
3-14 まとめ
Column その他のプロンプトエンジニアリング手法
Column APIのパラメーターを設定する

第4章 企業における生成AIの活用ステップ
4-1 ステップ1: 生成AIの浸透
Column 生成AIへの取り組みを推進する企業
Column 実証実験の成功事例
Column AI-Starter 生成AI環境構築サービス
4-2 ステップ2: 社内業務改善
4-3 ステップ3: 新サービスの開発
4-4 技術トレンド
4-5 まとめ
Column データを学習に利用させない

第5章 ChatGPTを使う上での注意点
5-1 情報漏洩
Column GPTsの場合
5-2 APIの課金額
Column ChatGPTの価格は今後変わりうる
5-3 ハルシネーション
Column ハルシネーションの定義
5-4 プロンプトインジェクション
Column 敵対的プロンプトの脅威