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  • 発売日：2024/11/06
  • 出版社：朝倉書店
  • ISBN/JAN：9784254131529

物理概論

学習物理学入門

学習物理学入門

橋本　幸士 (編集)
2,200 円（税込）
2,000 円
セール 売り切れ
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  • 発売日：2024/11/06
  • 出版社：朝倉書店
  • ISBN/JAN：9784254131529
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商品説明
・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。
・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。

【主な目次】
0. イントロダクション
A 機械学習と物理学
　A1. 線形モデル
　A2. ニューラルネットワーク（NN）
　A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN
　A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式
　A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数
B 機械学習模型と物理学
　B1. トランスフォーマー
　B2. 拡散モデルと経路積分
　B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ
　B4. 大規模言語モデルと科学
目次
0. イントロダクション
A 機械学習と物理学
　A1. 線形モデル
　A2. ニューラルネットワーク（NN）
　A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN
　A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式
　A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数
B 機械学習模型と物理学
　B1. トランスフォーマー
　B2. 拡散モデルと経路積分
　B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ
　B4. 大規模言語モデルと科学
目次
0. イントロダクション
A 機械学習と物理学
　A1. 線形モデル
　A2. ニューラルネットワーク（NN）
　A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN
　A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式
　A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数
B 機械学習模型と物理学
　B1. トランスフォーマー
　B2. 拡散モデルと経路積分
　B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ
　B4. 大規模言語モデルと科学
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